Вопросы

1. Использование промышленных хранилищ для анализа и проектирования интеллектуальных систем. Создание гиперкуба. Поля таблиц. Пример SQL запроса.
2. Типы хранилищ данных, используемые для поддержки принятия решений.
3. Метод таблиц решений.
4. Способы накопления итогов и статистик кубических хранилищ.
5. Способы создания планов реализаций решений.
6. Организация сопровождения решений.
7. Методы анализа балансов для анализа событий и ситуаций.
8. Классы событий, управляющих обработкой (ППР).
9. Построение критериев целесообразности и эффективности решения.
10. Типовые системы оперативного управления на основе БД и БЗ.
11. Системы автоматизации обслуживания заказчиков.
12. ERP. Ресурсы предприятий.
13. Системы управления потоком работ Workflow.
14. Создание проектов решений.
15. Выбор наиболее перспективного решения.
16. Подведение итогов реализации решения.
17. Оценки итогов реализации решения.
18. Сохранение прецедентов реализации решения.
19. Обучение правилам системы ППР.
20. Интерполяционные методы обработки таблиц решений.
21. Типовые элементы работ, выполняемые в системах Workflow.
22. Составление шаблонов – планов для систем Workflow.
23. Организация изменения планов.
24. Организация учета активов и пассивов с использованием реляционных СУБД и гиперкубов.
25. Составление правил и критериев для выбора решений.
26. Учет жизненных циклов компьютерных продуктов при подготовке решений.
27. Составление прогнозов для ППР.
28. Использование математических характеристик для моделирования реализации решения.
29. Использование статистических критериев для оценки решений.
30. Использование методов ППР для реализации программных проектов.
31. Организация диалогов для взаимодействия в системах ППР.
32. Создание шаблонов для организации диалогов в системах ППР.
33. Использование ОЕЯ в системах ППР.
34. Выбор методов кодирования для повышения эффективности с ППР.
35. Типовые функции подсистем текстов обработки.
36. Системы кодирования цветов как пример кодированного представления информации.
37. Выбор числа координат для эффективности обработки.
38. Особенности реализации поиска кратной информации по запросам.
39. Особенности реализации поиска детальной информации по запросам в текстовых системах.
40. Анализ достоверности логических выводов в системах ИИ.
41. Создание и отладка ПО для систем ИИ.
42. Тестирование ПО на конкретных примерах.
43. Анализ событий и ситуаций при работе систем ИИ.
44. Анализ заполнения БЗ в системах ИИ.
45. Учет характеристик оборудования в системах ИИ.
46. Количественные и качественные оценки характеристик систем ИИ.
47. Классы событий, используемые для анализа состояний, ситуаций и прогнозов.
48. Пути обоснования решений в системах поддержки принятия решний.
49. Использование подсистем объяснений.
50. Основные виды обучения в интеллектуальных системах.
51. Пути доказательства полезности решений.